оценка

118 материалов
60 вопросов для собеседования менеджера, которые помогут выявить крутого лидера

Шпаргалка для рекрутеров

Как не ошибиться при найме: 20+ методов оценки кандидатов, которые правда работают

Интервью, кейсы, ассессмент: как увидеть потенциал кандидата до выхода на работу

Теория Белбина: как собрать команду, где нет слабых звеньев

Как создать гармоничный коллектив, где качества коллег идеально сочетаются между собой

Вернуть бывшего: стоит ли принимать уволившихся сотрудников обратно и как это делать

Как нанимать и адаптировать бывших сотрудников

5 методов оценки эффективности персонала

Как выбрать подходящий инструмент для повышения продуктивности команды

Знаете ли вы Трудовой кодекс?

Тест для рекрутеров и эйчаров

Как нанять водителя: где искать, сколько платить, как мотивировать

Полный гайд по найму водителей: штатных и персональных

Рекрутинг на эмоциях: как Emotion AI вычисляет стресс, ложь и выгорание — и почему это не всегда хорошо

Разбираем, где технология помогает, а когда может навредить команде

Кандидатов много, но все не те: как рекрутеры Татарстана ищут релевантных специалистов

От автоматизации до skill-based-подхода — стратегии, которые помогают находить «‎тех самых»

«Просто не будьте придурками»: как выбирает сотрудников CEO Duolingo

5 принципов найма от создателя той самой зеленой совы Duo

Что миллиардеры ищут в сотрудниках: кого берет в команду основательница Wildberries Татьяна Ким (Бакальчук)

5 главных качеств, которые ценит в специалистах богатейшая женщина России

Образец джоб-оффера, расчет бюджета на подбор и нейросети: самая полезная подборка HR-шаблонов

Образцы и таблицы, которые экономят время и делают HR-процессы эффективнее

Хорошо ли вы знаете закон о персональных данных?

Тест для рекрутеров и эйчаров

150 универсальных вопросов для собеседования с кандидатом при приеме на работу

Исчерпывающий гайд для успешного интервью

Думай как «Материалистка»: почему эйчар не должен быть романтиком

Зачем сохранять прагматизм в работе и не поддаваться эмоциям

Страшный прогноз о рынке труда: к 2028 году каждое четвертое резюме будет фейком

Как ИИ в рекрутменте провоцирует мошенничество кандидатов