ИИ в рекрутмент обычно приходит двумя путями: либо сверху спускают задачу «надо AI-трансформироваться», либо сами рекрутеры начинают использовать Claude и ChatGPT в ежедневной работе.
И тут у компании появляется новая головная боль: кто какие данные туда загружает, в какие сервисы, под какими аккаунтами и что потом происходит с резюме, фидбэком и другой информацией о кандидатах.
Кажется, что вариантов немного: запрещать ИИ, мириться с серой зоной или срочно искать новую CRM-систему для найма со встроенным обилием AI-функций.
В DataLab пошли четвертым путем. Команда оставила Хантфлоу основной системой найма и безопасно подключила к его данным Claude. В итоге получила дополнительные ИИ-сценарии без перестройки процесса и переноса базы.
Подробнее — в кейсе, которым поделился CTO DataLab Александр Гайворонский.
Сначала Хантфлоу стал единой рабочей базой для найма
До Хантфлоу информация о найме в DataLab жила своей жизнью: кандидаты — в таблицах, обсуждения — в переписках, важные детали — в заметках. Если нужно было вспомнить, что происходило с конкретным человеком, приходилось поднимать весь этот массив.
Хантфлоу собрал наем в одном месте:
- Для вакансий настроили воронки и единые причины отказов
- В карточках кандидатов теперь методично лежат резюме, отмечены источники и видны комментарии
- Вся история общения и аналитика перед глазами, а не где-то в недрах чатов и таблиц
Основные процессы найма наша команда уже вела в Хантфлоу. Позже мы решили использовать эти же данные в собственных ИИ-сценариях и создали интеграцию Хантфлоу с Claude.
Затем подключили Claude к данным Хантфлоу
Теперь часть действий с данными из Хантфлоу можно выполнять через обычный чат с Claude.
Например, рекрутер может попросить:
- Проверить воронку по вакансии
- Добавить кандидата на позицию
- Сохранить обратную связь после интервью и изменить этап кандидата
Claude получает нужную информацию из Хантфлоу или переносит результат обратно в систему. Кандидаты, вакансии, резюме, история и комментарии при этом продолжают храниться в Хантфлоу.
Мы заранее определили, что именно интеграция может делать в Хантфлоу: ей доступны 16 операций — 11 для чтения информации и 5 для внесения изменений.
Доступ интеграции к данным Хантфлоу ограничили
Когда ИИ подключается к базе кандидатов, один из первых вопросов — что именно он сможет увидеть и изменить.
DataLab ограничили список действий. Claude не может произвольно выполнять любые операции в Хантфлоу — только те, которые команда заранее предусмотрела в интеграции.
Не создавали отдельную базу. Данные кандидатов не копируются в еще одно хранилище: Claude работает напрямую с Хантфлоу. Доступ к системе защищен специальным ключом, а при необходимости интеграцию можно запускать внутри инфраструктуры компании.
Защитились от дублей. Если во время записи данных происходит сбой, интеграция не повторяет действие автоматически, а сначала проверяет, например, успел ли сохраниться комментарий. Так один и тот же комментарий или кандидат не появляется в системе дважды.
Скачайте 15 готовых HR-промптов для поиска, оценки кандидатов и других задач рекрутера
Заполните форму, и мы пришлем вам файлЧто теперь можно делать с данными из Хантфлоу через Claude
Собирать отчет по вакансиям по нужной структуре за минуту
Раз в неделю рекрутер DataLab готовит отчет по активным вакансиям. Он дает Claude запрос, а тот забирает актуальные данные из Хантфлоу, применяет правила DataLab и примерно за минуту формирует готовую сводку по структуре, которая удобна команде.
В результате рекрутер видит:
- Сколько рабочих дней вакансия находится в работе
- Как быстро кандидаты дошли до нужных этапов
- Где возникли задержки
- У каких вакансий низкая конверсия и нарушенные SLA
Автоматически находить проблемные места воронки
По каждой вакансии команда может посмотреть аналитику по этапам и причинам отказа в самом Хантфлоу. А если нужен быстрый разбор конкретной позиции, можно попросить Claude собрать эти данные в короткую сводку.
Claude покажет:
- Сколько кандидатов находится на разных этапах
- Где они задержались
- Какие причины отказа встречаются чаще
Рекрутер сразу получает готовое объяснение, на какую часть воронки сейчас стоит обратить внимание.
Превращать сырые заметки в комментарии
После интервью рекрутеру нужно сохранить обратную связь в карточке кандидата. Часто перед этим приходится еще приводить в порядок собственные заметки.
Специалисты DataLab просто отправляют Claude сырой конспект встречи. Он структурирует информацию и добавляет готовое саммари в Хантфлоу. При необходимости в том же запросе можно перевести кандидата на следующий этап.
| Понравилась идея DataLab? Команда DataLab подготовила инструкцию, как подключить Claude к данным Хантфлоу. Забирайте бесплатно! Открыть инструкцию |
Хантфлоу остается основой для найма и данных
Все эти сценарии работают с данными, которые команда хранит в Хантфлоу. У кандидата есть карточка, резюме, источник. У вакансии — этапы и аналитика.
С таблицами и чатами такие сценарии ИИ-оптимизации были бы куда более шаткими. Claude пришлось бы каждый раз угадывать, где лежит свежая версия данных и как она устроена, а результаты вроде смены этапа или комментария просто некуда было бы системно записывать.
В Хантфлоу у кандидата уже есть карточка, этап, источник и вся история работы с ним. Поэтому ИИ берет актуальные данные из одной системы и туда же возвращает изменения — без поиска по файлам и личкам.
Для DataLab Хантфлоу остается основной системой, в которой команда ведет подбор и хранит данные о кандидатах. А интеграция с Claude помогает компании автоматизировать несколько собственных сценариев поверх уже выстроенного процесса.
Хотите узнать больше о других преимуществах рекрутинговой системы №1* в России? Приходите на персональную презентацию. Изучим ваш подбор и расскажем, как Хантфлоу поможет вывести наем на новый уровень!
