Запишитесь на демо

  • Проанализируем ваш наем
  • Познакомим с возможностями Хантфлоу
  • Покажем, как Хантфлоу улучшит подбор, и ответим на все вопросы

Оставить заявку

Claude вместо ChatGPT? Разобрали по косточкам нашумевшую нейросеть

Claude вместо ChatGPT? Разобрали по косточкам нашумевшую нейросеть

Как использовать AI-ассистента компании Anthropic для HR-задач

Claude — это AI-ассистент американской компании Anthropic, основанной в 2021 году выходцами из OpenAI. Главная идея при создании: сделать модель безопасной и предсказуемой — отсюда меньше галлюцинаций, точное следование инструкциям и более человекоподобный текст. 

Бесплатный тариф включает модель Sonnet, контекстное окно приблизительно на 500 страниц текста, загрузку документов и веб-поиск. Лимит — 5–10 сообщений каждые пять часов. Тариф Pro стоит 20 $ в месяц и дает в пять раз больше сообщений, приоритетный доступ и улучшенную модель Opus. Также есть тариф Max за 100 $ или 200 $ в месяц с еще более масштабными возможностями.

В статье рассказали, чем Claude отличается от ChatGPT, как его использовать и составили эксклюзивные HR-промпты для Claude.

Чем Claude отличается от ChatGPT

Текст звучит по-человечески, а не как от нейросети. Эксперты отмечают: Claude избегает клише, добавляет конкретику и реже скатывается в шаблоны, чем ChatGPT. 

Лучше работает с длинными документами. Контекстное окно Claude — 200 тыс. токенов, это примерно 500 страниц текста. Можно загрузить 80-страничную расшифровку интервью, кадровую политику и описание вакансии — и получить качественный анализ. Claude надежнее удерживает контекст.

Точнее следует сложным инструкциям. Если вы даете Claude детальный промпт с условиями, например «пиши в деловом стиле, без пассивного залога, не упоминай зарплату до третьего абзаца», он выполняет их точнее и стабильнее. 

При этом эксперты отмечают, что у ChatGPT лучше работает генерация изображений, голосовой режим, веб-поиск и более дешевое API.

Нейросеть Claude
Интерфейс Claude

Советы по работе с Claude для HR

Добавьте постоянный контекст для чата

Вы можете задать контекст конкретному чату, загрузив в него нужные документы, например корпоративную политику, профиль идеального кандидата, tone of voice компании, примеры хороших офферов. Затем составьте промпт, и Claude уже будет знать, кто вы, на какую позицию ищете людей и как пишет ваша компания. Так не придется объяснять контекст с нуля каждый раз.

Обучите Claude своему стилю письма

Загрузите в Claude образцы тона текста, который вам нравится, чтобы создать кастомный стиль. Не «формальный» или «дружелюбный» из выпадающего списка, а именно ваш. 

Например, загрузите три-пять писем кандидатам, которые вы считаете удачными, — и Claude научится воспроизводить ваш тон.

Включите режим размышления

Для сложных задач — оценка нескольких кандидатов, анализ причин текучести, структурирование программы онбординга — можно включить расширенное мышление. Claude буквально показывает свои рассуждения шаг за шагом перед финальным ответом.

Вы видите логику и можете найти место, где модель сделала предположение, которое не соответствует вашему контексту, — и скорректировать.

Работайте с результатом внутри чата

Claude создает артефакты — отдельные блоки прямо внутри чата. Например, вы просите составить саммари интервью и матрицу навыков кандидата в формате таблицы. Выделите таблицу, чтобы изменить конкретно ее, не изменяя весь ответ нейросети.

Бонус: 7 HR-промптов только для Claude 

Скрининг резюме

Я прикладываю резюме кандидата и описание вакансии [вставьте текст или загрузите файлы]. Твоя задача: 

  1. Выделить топ-3 совпадения между опытом кандидата и требованиями.
  2. Назови две зоны риска — в чем кандидат может не подойти.
  3. Предложи три уточняющих вопроса для скринингового звонка. Пиши кратко, без предисловий. 

Формат: три блока с заголовками.

Письмо кандидату после интервью

Напиши письмо кандидату [имя] после финального интервью. Контекст: мы еще принимаем решение, это займет около недели. Кандидат произвел хорошее впечатление. 

Нужно: поблагодарить за время, дать конкретный срок обратной связи, сохранить тепло — без дежурных фраз и корпоративного деревянного языка. Длина — не больше пяти предложений.

15 готовых HR-промптов для ChatGPT: запросы для поиска сотрудников, онбординга и развития команды

Скачайте бесплатно
Отправили файл вам на почту Отправили файл вам на почту

Анализ расшифровки интервью

[Вставьте транскрипт интервью]

Это запись структурированного интервью на позицию [должность]. Проанализируй ответы кандидата по следующим компетенциям: [перечислите 3–4 компетенции]. Для каждой компетенции: приведи цитату из транскрипта, дай оценку от 1 до 5 с обоснованием. В конце — одна фраза общего впечатления.

Описание вакансии

Напиши описание вакансии [должность] для компании [кратко о компании и продукте]. 

Требования к кандидату: [перечислите]. 

Что предлагаем: [условия]. 

Задача: сделай текст, который читается как написанный живым человеком, а не HR-отделом в 2015 году. Без клише типа «динамичная команда», «конкурентная зарплата», «возможности для роста». Вместо них — конкретика. Тон: [серьезный / дружелюбный / прямой — выбери].

Подготовка онбординг-плана

Составь план онбординга для нового сотрудника на позицию [должность] на первые 30 дней. 

Контекст: [два–три предложения о компании и команде]. 

Формат: таблица по неделям. Для каждой недели — фокус, три–четыре конкретных задачи, с кем познакомиться, что должен уметь к концу недели. Не пиши общие слова — только действия.

Письмо-отказ в работе, которое не разрушает репутацию работодателя

Напиши письмо с отказом кандидату [имя] после [этапа отбора]. 

Причина отказа: [настоящая причина, например: нашли кандидата с более глубоким опытом в X]. 

Требования: не используй размытые формулировки («вы не подошли нашим требованиям»), дай одну конкретную причину, оставь дверь открытой для будущих позиций. Длина — 4–6 предложений.

Анализ причин текучести

[Вставь данные: количество уволившихся, причины из exit-интервью, должности, стаж на момент ухода].

Найди паттерны в этих данных. Что объединяет уволившихся? Есть ли зависимость от отдела, срока работы, типа причин? Сформулируй три гипотезы о системных проблемах и предложи по одному конкретному действию для проверки каждой гипотезы.

Ни одна нейросеть не заменит живого рекрутера, который лично общается с кандидатами, чувствует их мотивацию и принимает решения. Claude помогает писать отличные тексты и глубоко анализировать данные, но настоящую работу с людьми все равно делает человек.

Хантфлоу берет на себя всю рутину и аналитику, освобождая рекрутера, чтобы тот мог сосредоточиться на самом важном — поиске и найме лучших талантов.

О чем расскажем: