Искусственный интеллект должен был забрать у сотрудников рутину и не просить ничего взамен. Получилось совсем не так. Почему слишком продуктивные сотрудники могут навредить компаниям и усложнить жизнь HR — читайте в Журнале Хантфлоу.
ИИ помогает делать больше, а не лучше
ИИ справился с десятками задач за пару минут, а что дальше? На самом деле, тут и начинается самое интересное: все нужно проверить, исправить и согласовать. А учитывая, что первые варианты, которые выдает нейросеть, получаются достаточно своеобразными, эти «доработки» могут занимать еще больше времени.
Почему от ИИ у сотрудников начинают «кипеть мозги»
Еще один риск активного использования искусственного интеллекта — AI brain fry (перегрев мозга от ИИ — перевод с англ.). Так называют усталость от бесед с нейросетями.
Мозги начинают «закипать», потому что сотрудник постоянно работает надсмотрщиком ИИ: проверяет факты, корректирует одинаковые ошибки, оценивает результат. И так по кругу, десятки раз за день.
С каждым таким взаимодействием сотрудник чуть больше утомляется, а качество работы становится чуть хуже. При этом он может поначалу даже не заметить снижения результатов, потому что это происходит постепенно.
Заполните форму, и мы пришлем вам 165 вопросов для технического собеседования
HR придется помочь компаниям пересмотреть, как они оценивают эффективность работы с ИИ
Когда нейросети начинают использовать в команде, важно установить правила работы.
Определить, какие задачи стоит отдавать ИИ. Не нужно использовать технологию для всего подряд. Задачи, где важны экспертиза, понимание контекста и принятие решений, лучше оставлять человеку.
Договориться о критериях качества результата. Просто созданный нейросетью документ еще не означает, что задача выполнена. Поэтому нужно понять, как должна выглядеть работа, чтобы ее можно было передавать коллеге или руководителю.
Не оценивать сотрудников только по количеству выполненных задач. Важно учитывать качество решений, влияние работы на результат бизнеса и сложность задач.
Регулярно пересматривать правила работы с ИИ. Например, раз в месяц вместе с руководителем собирать обратную связь у сотрудников: где технология действительно помогает, а где создает дополнительную нагрузку. На основе фидбэка можно будет пересмотреть, в каких задачах использовать нейросети. Кроме того, позже этот опыт можно будет использовать в других командах.
В систему автоматизации рекрутмента Хантфлоу тоже встроен ИИ. Но он забирает на себя только рутину. Такой подход помогает не увеличивать количество бесполезных задач подбора, а освобождает время для работы, где действительно нужны понимание контекста и решение человека.
