Компании все чаще сталкиваются с последствиями использования нейросетей в рабочих задачах, обращает внимание РБК. Сотрудники передают в сторонние сервисы клиентские данные, сдают непроверенные отчеты или используют ИИ там, где требуется экспертная оценка.
Привлечь сотрудника к ответственности за это непросто. Российское трудовое законодательство пока не регулирует использование искусственного интеллекта напрямую, а значит работодателям необходимо выстраивать собственные правила.
Вместе с юристом по трудовым спором Марией Школьниковой разбираемся, как действовать эйчарам и что важно предусмотреть уже сейчас.
Можно ли уволить сотрудника за использование нейросети
Сам по себе факт использования ИИ не может быть основанием для увольнения.
Как поясняет юрист по трудовым спорам Мария Школьникова, дисциплинарное увольнение требует серьезной подготовки со стороны работодателя.
Чтобы привлечь сотрудника к ответственности, компания должна установить 5 основных факторов:
- Вину работника
- Обстоятельства совершения проступка
- Тяжесть нарушения
- Наличие негативных последствий
- Предшествующее отношение сотрудника к труду
Кроме того, необходимо документально зафиксировать нарушение, запросить письменные объяснения и подтвердить, что сотрудник нарушил конкретный локальный нормативный акт.
Если запрета на использование ИИ нет ни в трудовом договоре, ни во внутренних документах компании, возникает вопрос: что именно нарушил работник?
Когда увольнение все-таки возможно
По словам Марии Школьниковой, даже если прямого запрета на использование нейросетей нет, ответственность может наступить в случае разглашения охраняемой законом тайны.
Например, если сотрудник передал через внешний ИИ-сервис персональные данные, коммерческую тайну или конфиденциальную корпоративную информацию.
Основанием для увольнения в этом случае может стать пункт 6 части 1 статьи 81 ТК РФ — разглашение охраняемой законом тайны.
Но это возможно только если в компании заранее оформлены:
- Положение о коммерческой тайне
- Перечень охраняемых сведений
- Положение об обработке и защите персональных данных
- Документы об ознакомлении сотрудника с этими правилами под роспись
Без этого доказать нарушение в суде будет крайне сложно.
Можно ли контролировать, используют ли сотрудники нейросети
Да, но только в пределах корпоративной инфраструктуры.
Как отмечает Мария Школьникова, работодатель вправе контролировать использование:
- Корпоративной почты
- Рабочих устройств
- Внутренних сетей
- Служебного программного обеспечения
Эти полномочия лучше прямо закрепить в правилах внутреннего трудового распорядка или других локальных актах.
При этом контроль не должен распространяться на личные устройства и личные аккаунты сотрудников. И если компания хочет отслеживать использование ИИ, порядок мониторинга нужно закрепить заранее.
25 профессий, которые можно автоматизировать с помощью ИИ-агентов
Можно ли депремировать сотрудника за использование ИИ
Законодательство в этом вопросе стало строже.
Мария Школьникова напоминает, что после изменений в статье 135 ТК РФ осенью 2025 года и с учетом позиции Конституционного суда, уменьшение премии при дисциплинарном взыскании возможно, но не более чем на 20% от месячной заработной платы.
Это значит, что схема «полностью лишить премии за нарушение» больше не работает. Важно учитывать и принцип соразмерности: снижение премии должно соответствовать тяжести проступка и его последствиям.
Поэтому безопаснее привязывать премирование не к факту использования ИИ, а к качеству результата:
- Наличию ошибок
- Нарушению сроков
- Недостоверной информации
- Несоблюдению стандартов работы
Кто отвечает за ущерб бизнеса из-за использования ИИ
Перед клиентами и государственными органами ответственность всегда несет работодатель.
Если сотрудник с помощью нейросети допустил ошибку, которая привела к штрафу или убыткам, компания может попытаться взыскать ущерб с работника, но возможности здесь ограничены.
По общему правилу действует ограниченная материальная ответственность: сотрудник отвечает в пределах среднего месячного заработка.
Полная материальная ответственность возможна только в специальных случаях, например если речь идет о разглашении охраняемой законом тайны — статья 243 ТК РФ.
Даже тогда работодателю потребуется:
- Создать комиссию.
- Провести внутреннее расследование.
- Запросить письменные объяснения.
- Доказать причинно-следственную связь между действиями сотрудника и ущербом.
Можно ли взыскать с сотрудника штраф Роскомнадзора
Однозначной судебной практики здесь нет.
По словам Марии Школьниковой, в большинстве случаев суды исходят из того, что административная ответственность юридического лица не может автоматически перекладываться на физическое лицо.
Это принципиальное отличие трудовых отношений от гражданско-правовых: работник не несет предпринимательский риск. Взыскать с сотрудника штраф в 6–18 млн ₽ за трансграничную передачу ПДн через зарубежную нейросеть практически невозможно.
Иными словами, если компанию оштрафовали за нарушение правил обработки персональных данных, взыскать этот штраф с сотрудника обычно нельзя. Хотя отдельные судебные решения допускают подобный подход в специфических ситуациях, рассчитывать на него работодателю не стоит.
Что сделать уже сейчас, чтобы минимизировать риски использования ИИ
Мария Школьникова рекомендует прежде всего очертить правовые рельсы использования ИИ в компании.
Шаг 1: обновить локальные нормативные акты
Прописать в локальных нормативных актах:
- Правила использования внешних ИИ-сервисов
- Запрет на передачу определенных данных
- Обязанности по проверке достоверности результатов
Отсутствие письменных, подписанных работником правил — гарантированный проигрыш в суде.
Шаг 2: закрепить обязанность проверки
Мария подчеркивает: искусственному интеллекту доверять невозможно. С ним можно работать, только имея критическое мышление, когда ты способен оценить или перепроверить результат.
Поэтому сотрудник должен понимать: использование нейросети не освобождает его от ответственности за итоговый результат. ИИ может быть инструментом подготовки черновика, но не заменяет профессиональную экспертизу.
Шаг 3: формализовать контроль
Если компания использует корпоративные устройства и сети, правила мониторинга должны быть закреплены документально. Проверять можно корпоративную почту, рабочий стол, трафик, но не личные устройства.
Шаг 4: обучить сотрудников
Объяснить не только как пользоваться ИИ, но и где проходят юридические границы допустимого: что нельзя загружать в публичные нейросети, какие данные считать конфиденциальными и почему.
Полностью запретить нейросети в работе вряд ли получится. Гораздо эффективнее заранее определить правила игры: какие сервисы можно использовать, какие данные запрещено передавать и кто отвечает за результат.
Как показывает практика, главный риск для компании возникает не из-за самого использования ИИ, а из-за отсутствия прозрачных правил и контролируемых процессов.
Это касается не только работы с нейросетями, но и всей HR-инфраструктуры: чем больше ручных операций, разрозненных сервисов и сценариев, тем выше вероятность ошибок, утечек и спорных ситуаций.
Поэтому почти 3000 компаний полностью ведут подбор сотрудников в Хантфлоу — чтобы выстраивать единое управляемое пространство работы с кандидатами и данными.
🔥 Сейчас для новых клиентов действует акция: при подключении можно получить +3 месяца доступа в подарок и дополнительное место для пятого рекрутера.
Подключить Хантфлоу на специальных условиях можно до 13 мая. Организуйте процессы так, чтобы новые технологии помогали бизнесу, а не создавали юридические риски.
😍 Действующие пользователи могут получить за одну из 11 НАСТОЯЩИХ Волшебных кнопок. Она подключается к компьютеру и сохраняет резюме в Хантфлоу с любых сайтов.
