Руководитель Hitachi Vantara в Великобритании и Ирландии Ли Нолан предложил проводить оценку работы ИИ-агентов — по аналогии с обычными сотрудниками.
Идея становится актуальнее по мере внедрения ИИ в бизнес. Согласно исследованию McKinsey за 2026 год, 40% крупных компаний с годовой выручкой более 1 млрд $ используют ИИ-агентов. Они отличаются от обычных чат-ботов: могут самостоятельно выполнять последовательность действий, работать с корпоративными данными и использовать доступные им инструменты. Поэтому компаниям важно проверять, насколько качественные решения принимают нейронки, соблюдают ли они правила и какую пользу приносят бизнесу.
Показательный случай произошел в июле 2025 года. ИИ-агент платформы Replit помогал предпринимателю Джейсону Лемкину разрабатывать приложение. Во время работы агент удалил данные из базы, подменил отчеты фиктивными данными, скрыл ошибки в коде и даже фальсифицировал результаты модульных тестов.
В Replit признали ошибку и начали внедрять разделение тестовых и рабочих баз данных, чтобы агент не мог случайно изменить информацию в действующем приложении.
Как оценить кандидата? 20 рабочих методов
Заполните форму, и мы пришлем вам файлХрестоматийный случай показал, что ИИ нужны ограничения доступа и контроль со стороны человека.
Ли Нолан предлагает оценивать работу самостоятельных нейронок в четыре шага:
- Составить должностную инструкцию. Прописать, какие задачи агент выполняет, к каким данным имеет доступ и какие решения вправе принимать самостоятельно.
- Проверять, какую пользу агент приносит бизнесу. Автономный ИИ должен решать хотя бы одну из трех задач: экономить деньги бизнеса, улучшать качество работы и освобождать сотрудников для других задач. Если людям приходится исправлять ошибки за ИИ, экономия сомнительная.
- Оценивать, как агент выполняет задачи. Например, проверять соблюдение корпоративных правил, ограничений доступа и порядка согласований. Отдельно стоит смотреть, умеет ли ИИ вовремя передавать задачу человеку.
- Назначить ответственного за результаты. У ИИ-агента должен быть руководитель, который следит за качеством работы и может изменить настройки, ограничить полномочия или отключить инструмент. На этом этапе Нолан предлагает привлекать к оценке HR, IT-специалистов и руководителей подразделений.
По мнению эксперта, ежегодного ревью недостаточно. Работу агентов нужно проверять ежемесячно, особенно после изменения настроек.
ИИ активно применяется в найме. Например, в рекрутинговой системе №1* в России Хантфлоу есть функция Хантфлоу AI. Она непрерывно анализирует работу рекрутера над вакансией и рекомендует подходящих кандидатов из накопленной базы клиента. На основе этих данных система предлагает рекрутеру теплых кандидатов в вкладке «Из базы». Рекрутер просматривает их резюме и историю общения и принимает решение: взять кандидата в работу на новую вакансию или скрыть из рекомендаций. Отобранные кандидаты в один клик добавляются на первый этап воронки.
По опыту клиентов, Хантфлоу AI сокращает срок закрытия вакансии: с 20 до 9 дней для младшего грейда, и с 60 до 32 дней — для среднего.
При этом Хантфлоу AI не заменяет рекрутера — это невозможно сделать. Он лишь помогает в работе, оставляя за человеком самые важные решения. А еще помогает с рутиной: например, генерирует холодные письма.
