Почему эффективная работа HR невозможна без исследований

Интервью с научной сотрудницей Ольгой Ивановой

Вы подписаны на десятки каналов и чатов, в которых поднимаются важные для HR-направления темы. Мотивация сотрудников, работа с регламентами, сбор обратной связи, отношения с бизнесом. Все это очень важно и нужно: любая новая информация помогает вам развиваться в профессии.

Но в этом потоке новых данных очень сложно ориентироваться. Непонятно, как применить выводы из сотен исследований в своей собственной практике, что означают те или иные тенденции для вашей компании, какие советы на самом деле сработают, а какие окажутся инфошумом? 

Как профессионалу подбора сориентироваться в тех данных, которые каждый день мелькают у него перед глазами? Как правильно их интерпретировать и проверять? И главное: зачем они вообще нужны и что с ними делать?

Мы поговорили об этом с исследовательницей социально-экономических аспектов управления персоналом, спикером конференции Хантфлоу Ольгой Ивановой.

Ольга Иванова 

  • Научная сотрудница Университета Итальянской Швейцарии
  • 10 лет работала в HR, финансах, управлении проектами и стратегическом планировании
  • Занимается научными и прикладными HR-исследованиями 
  • Преподает Human Resource Management
  • Ведет канал Science of HR
  • Верит в доказательный подход, любит цифры и хочет, чтобы научное знание помогало бизнесу, а не прозябало в электронных библиотеках

— Ольга, о чем сейчас говорит все мировое научное HR-сообщество?

— Из конференции в конференцию ученые чаще всего обсуждают:

  • AI;
  • well-being;
  • неравенство, diversity и inclusion, причем фокус смещается на inclusion;
  • нетипичные формы занятости, например удаленка, портфельная карьера.

— Зачем практикам индустрии обращаться к исследованиям? Ведь кажется, что ценнее опыта нет ничего.

— Опыт практиков всегда ограничен. Можно опираться на свои знания и представления коллег, но исследования помогают смотреть на проблемы еще шире, «выходить из коробочки‎»‎, не зацикливаться на привычных идеях и решениях, чтобы не попадать в ловушку предыдущего опыта.

Кроме того, согласно исследованиям, часто эксперты, которые считают, что разбираются в теме, могут давать слабые рекомендации.

— Практикам отрасли может казаться, что исследования — это то, что создается в кабинетах ученых и далеко от реальности. Так ли это?

— Я 10 лет была на месте практиков и знаю эту боль. Мне самой иногда кажется, что огромное количество исследований проводится ради исследования. Но нужно понимать, что у ученых и практиков разные задачи. Научные проекты направлены на разработку и тестирование новых теорий. А продвижение ученого в научной среде связано с количеством публикаций. Поэтому есть много вопросов, важных для бизнеса, которые не изучаются, потому что ни один рейтинговых журнал не опубликует работу без теоретически значимых выводов. 

При этом качественных и полезных исследований тоже достаточно. Поэтому важно уметь работать с информацией и понимать, можно ли использовать определенные выводы и закономерности в своей работе. 

— Часто глубокие и интересные исследования проводятся в зарубежной среде. Насколько эти выводы актуальны для российских компаний, которые существуют в другой экономической, правовой и культурной реальности? 

— В Америке, Швейцарии и Чехии живут такие же сотрудники, которые хотят достаточно зарабатывать, но при этом не жить на работе, находить время на семью, хобби и сон. Поэтому всегда необходимо обращать внимание на логику исследования и смотреть чуть глубже.

Представим, что вышло американское исследование с выводом, что более высокий уровень защищенности женщин во время декрета помогает компаниям сократить текучесть после их выхода на работу на 15%. 

Социальные гарантии для женщин в Америке и России кардинально разные, поэтому ждать такого же процентного сокращения в России нельзя. Однако общую логику вывода использовать можно: чем лучше обеспечение женщины во время декрета, тем с меньшей вероятностью она уволится.

Также всегда важно понимать, зависит ли теория и механизмы, обсуждаемые в исследовании, от факторов, которые различны на рынках труда.

— В каких ситуациях эйчару и рекрутеру может пригодиться научное исследование?

— Есть четыре ситуации, в которых стоит обратиться к работам ученых:

  1. Проверить достоверность устоявшегося фреймворка. В HR-индустрии есть мифы, которые повлияли на многие практики. Например, что при перфоманс-ревью всех сотрудников нужно делить на 3 группы: 10% худших, 20% лучших и 70% среднячков. Но в исследованиях это выглядит не так, и попытка использовать такой подход может привести к проблемам. Поэтому прежде чем применять какую-то методологию, стоит убедиться в ее эффективности и понять, как правильно с ней работать.
  1. Обнаружить ошибки в бизнес-процессах и найти точки роста. Например, недавно я снабдила нескольких эйчаров исследованиями о том, что менеджеры, которые отпускают своих сотрудников на позиции в другие команды, получают больший приток хороших внутренних кандидатов.
  2. Понять, как подступиться к решению сложности. Например, текучесть — комплексная проблема. Чтобы учесть все факторы, которые на нее влияют, стоит обращаться к исследованиям. 
  3. Выбрать инструменты для реализации проекта. Исследования помогут подобрать практики, которые реально работают, например корректные системы оценки сотрудников.

— Где эйчарам и рекрутерам искать качественные исследования? 

— Я рекомендую периодически просматривать базу Google Scholar. Там работает поиск  по ключевым словам, например turnover literature review, meta-analysis. Также можно фильтровать публикации по журналам. Обычно достаточно прочитать пару метаанализов (обобщающих исследований), чтобы погрузиться в тему и понять тенденции.Неплохо с поиском исследований справляется последняя версия ChatGPT.

Топ научных журналов с актуальными HR-исследованиями, которые читает Ольга Иванова


— Неподготовленному человеку может быть непросто проанализировать содержание научной работы из-за специфического языка, структуры и большого объема. Посоветуйте, как разобраться в исследовании?

— Чтобы понять суть публикации, рекомендую двигаться по алгоритму.

Как понять смысл исследования








— В науке есть проблема некачественных и проплаченных исследований. Как отличать глубокие правдивые работы от бессмысленных публикаций с подстроенными выводами?

— Если работа опубликована в топовом научном журнале, скорее всего, в ней нет грубых ошибок. Издания берегут свою репутацию, поэтому на их страницы попадает только 1–5% от присланных материалов.

Чтобы определить, было ли исследование проплачено, обратите внимание на блок о раскрытии интересов. Там указано, кто финансировал работу.

Также оцените, кто провел исследования и какой вывод был сделан. Если производитель софта для автоматизации процессов заключил, что автоматизация увеличивает производительность сотрудников на 20%, вывод стоит перепроверить, так как есть прямая заинтересованность.

Еще важно помнить, что не все выводы подтверждаются. Если вы нашли исследование от 2000 года с важным выводом, поищите более свежие работы, чтобы понять, подтвердилась ли теория в других условиях.

— Как с помощью исследований эйчарам и рекрутерам аргументировать свои решения перед бизнесом?

  1. Идите от проблемы бизнеса. Зачастую у компании две сложности: слишком высокие расходы или низкие доходы. Одну из этих проблем менеджмент обычно хочет исправить в том числе благодаря HR-функции.
  2. Переложите проблему на цифры. Покажите западающие метрики и объясните факторы, которые на это влияют.
  3. Найдите исследования о том, как определенные действия помогают справиться с проблемой. Покажите бизнесу взаимосвязь и какие будут возможные результаты в вашей компании, если внедрить похожую практику.
  4. Проведите эксперимент в команде и замерьте результаты, к которым помогло прийти принятое решение. Например, предлагайте двум группам новичков разный онбординг и оцените, кто оказался более производительным и реже увольнялся после испытательного срока. 
  5. Представьте результаты эксперимента бизнесу и предложите масштабировать решение на всю команду.

Прийти к взаимопониманию с бизнесом можно благодаря переходу на СRM для рекрутинга Хантфлоу. Читайте подробнее о функциях системы, которые помогут вам донести до менеджемента, чем занимается отдел подбора, а также лучше понимать потребности заказчиков.

Чтобы еще ближе познакомиться с подходами Ольги к применению науки в работе эйчаров и рекрутеров, изучите ее выступление на онлайн-конференции Хантфлоу, которая была посвящена проблемам текучести в компании:

А мы продолжаем пополнять базу интервью с профессионалами индустрии и будем делиться с вами их инсайтами и наблюдениями.

Если вам понравился такой формат материала и вы хотите прочитать разговор с конкретным специалистом индустрии, поделитесь своими пожеланиями — напишите нам на почту editorial@huntflow.ru

Что еще почитать по теме: