Американская IT-компания ClickUp уволила 22% сотрудников. А сразу после этого заявила: те, кто останется, смогут зарабатывать до миллиона долларов в год. Но для этого нужно научиться работать с искусственным интеллектом так, чтобы повысить эффективность в 100 раз.
По словам CEO, компании нужны люди, которые управляют сразу несколькими ИИ-системами. Один такой специалист должен закрывать объем работы целого отдела.
Чтобы работать в таком режиме, сотрудник должен сочетать в себе несколько качеств одновременно:
- Глубоко владеть профессией — понимать, как работать и без ИИ
- Знать об ограничениях ИИ-инструментов и уметь их обходить
- Быть готовым перестраивать собственные процессы быстрее, чем меняется рынок
- Брать личную ответственность за конечный результат — не за процесс
- Выдерживать психологически высокий темп изменений
Почему это сложность для HR
Главная трудность в том, что рынок еще не придумал названий и описаний для таких многозадачных ролей. Кандидаты не понимают, чего от них ждут. Рекрутеры не знают, как оценить, подходит ли человек. А значит, стандартные инструменты подбора — опыт, портфолио, знание конкретных инструментов — здесь могут не работать.
HR сталкиваются с еще одной проблемой: люди начинают работать в режиме постоянного ускорения. Когда компания декларирует «100-кратную эффективность», это автоматически сдвигает планку. То, что вчера считалось отличным результатом, сегодня воспринимается как недостаточный темп.
25 профессий, которые можно автоматизировать с помощью ИИ-агентов
Когда требования к ролям меняются так быстро, особенно важно видеть реальную картину найма: где теряются кандидаты, какие вакансии закрываются дольше обычного и как меняется качество подбора.
В Хантфлоу для этого есть аналитика по воронке, отчеты по эффективности найма и инструменты, которые помогают командам быстрее адаптировать процессы под новые требования бизнеса.
