ИИ часто приходит в компании одновременно с заморозкой найма и сокращениями. На фоне этого 40% сотрудников испытывают стресс каждый день. Технологии, которые должны помогать бизнесу, начинают ассоциироваться у людей с угрозой.
В тревожной обстановке роль HR меняется: вы становитесь медиаторами между технологиями, бизнес-целями и человеческим доверием.
Ниже — два практических шага, которые помогут HR выстроить этичное лидерство в эпоху ИИ и сокращений. Статья основана на советах старшего партнера McKinsey & Company Кэролин Дьюар.
Разделите эксперименты с ИИ и разговоры о сокращениях
Когда в компании одновременно говорят об ИИ и повышении эффективности, сотрудники почти автоматически связывают это с риском увольнений. Даже полезные инициативы — например, ускорение процессов с помощью ИИ — начинают восприниматься как подготовка к замене людей.
Чтобы этого не происходило, HR важно выстраивать для ИИ отдельный контур — не связанный напрямую с KPI по экономии и численности.
20 работающих способов мотивации, которые помогут удержать ключевых сотрудников в кризис
На практике это значит:
- Прямо называть тестирование ИИ инструментом помощи, а не замены сотрудников
- Проговаривать, какие процессы автоматизируются и зачем, а какие — принципиально остаются за людьми
- Фиксировать, что участие в экспериментах не влияет на оценку эффективности сотрудника и не используется против него
История показывает, что такой подход работает. Когда Siemens и Toyota перестраивали свои производственные системы, они сознательно защищали рабочие места. Компании пожертвовали частью краткосрочной экономии, но получили больше — сотрудники поверили, что рост производительности не станет оружием против них, и были готовы рисковать и предлагать идеи.
Кэролин Дьюар,
старший партнер McKinsey & Company в офисе в районе залива Сан-Франциско
Закрепите правило: ИИ рекомендует, человек решает
По мере того как ИИ становится доступнее, растет риск слепого доверия алгоритмам. Именно поэтому сегодня ценность человеческого суждения только возрастает. Умение учитывать контекст, понимать влияние решений на людей и бизнес, сомневаться в результатах и брать ответственность — то, чего ИИ сделать не может.
Этичное лидерство в компании начинается с четкой позиции: ИИ может генерировать идеи и подсвечивать гипотезы, но финальное решение всегда остается за человеком.
На практике это можно закрепить так:
- ИИ используется для предварительного анализа, подсказок и гипотез
- Финальные решения — о найме, отказах, изменении ролей — принимаются и аргументируются людьми
Задача HR сегодня — не тормозить применение технологий и не идеализировать их, а удерживать баланс между эффективностью и доверием.
Хантфлоу выстроен вокруг той же логики баланса. Система помогает автоматизировать рекрутинг, держать под контролем наем и работу с заказчиками, собирать аналитику и не терять кандидатов.
В Хантфлоу есть и ИИ-инструмент: он анализирует вашу работу над вакансиями и предлагает подходящих кандидатов из базы резюме. Плюс функции в том, что она сокращает затраты на подбор — ведь кандидаты из подборки уже знают о вашей компании и охотнее идут на диалог.
Но, как и должно быть в зрелом HR-процессе, финальный выбор всегда остается за рекрутером.
19 февраля Хантфлоу проведет бесплатную онлайн-демонстрацию системы. Вы узнаете, как в рекрутинговой CRM создать удобную базу резюме с понятной фильтрацией, сохранять полную историю взаимодействия с кандидатом на каждом этапе воронки и использовать отчеты для глубокого анализа найма. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать.
