Соискатели редактируют резюме под алгоритмы ИИ-рекрутеров

Соискатели редактируют резюме под алгоритмы ИИ-рекрутеров

77% кандидатов боятся не пройти фильтры искусственного интеллекта

Резюме перестает быть аккуратной «визиткой на одну страницу» и превращается в документ, оптимизированный под ИИ. Соискатели увеличивают длину резюме и насыщают его ключевыми словами, чтобы пройти первичный отбор ИИ-рекрутера, а не впечатлить живого человека.

Согласно данным Monster, 49% соискателей теперь составляют резюме длиннее одной страницы, а 30% — два листа и более. Вместо цельного рассказа о карьере кандидаты добавляют короткие фрагменты и перечисления: списки навыков, конкретные кейсы, названия технологий и функций — все, что можно распознать как релевантные ключевые слова. При этом 68% соискателей тратят на такую «оптимизацию под ИИ» меньше 30 мин. на один отклик. 

История профессионального пути и «сторителлинг» уходят на второй план. ИИ-алгоритм не считывает нюансы нарратива, зато отлично распознает совпадения по словам и формулировкам. В компаниях, где первый скрининг специалистов полностью автоматизирован, сильный текст без нужных маркеров может просто не дойти до реального рекрутера — и кандидаты это чувствуют.

В США соискатели не верят, что их резюме внимательно читают. По данным исследования Monster:

  • 77% кандидатов беспокоятся, что их резюме отсеют еще до того, как его увидит человек
  • Только 6% верят, что резюме читают внимательно
  • 43% уверены, что рекрутеры лишь бегло просматривают отклики

Насколько ИИ-рекрутер справляется со своей задачей и «пропускает» всех-всех релевантных кандидатов после отклика — большой вопрос. Особенно если речь идет о квалифицированном персонале. Но искусственный интеллект точно может помочь работать с вашей базой резюме. Например, Хантфлоу AI рекомендует рекрутерам подходящих кандидатов, которые уже были в воронке найма. 

Как работает Хантфлоу AI

  1. Рекрутеры работают с кандидатами и ведут вакансии в Хантфлоу.
  2. Искусственный интеллект Хантфлоу AI непрерывно анализирует работу рекрутера над вакансией и рекомендует подходящих кандидатов из накопленной базы клиента.
  3. В интерфейсе вакансии у рекрутера появляется отдельная вкладка «Из базы», где находятся подходящие, по мнению искусственного интеллекта, кандидаты. 
  4. Рекрутер просматривает их резюме и историю прошлого взаимодействия и принимает решение: взять кандидата в работу на новую вакансию или скрыть из рекомендаций.
  5. Взятые кандидаты автоматически добавляются на первый этап воронки.
О чем расскажем: