Раньше стажеры делали черновую работу: разбирали данные, помогали опытным сотрудникам, учились на живых задачах. Сейчас эту работу все чаще забирает AI. На первый взгляд, это быстрее и дешевле, а команда не отвлекается на поток вопросов новичка. Но действительно ли отказ от стажеров — это сплошные плюсы?
ИИ поставил под угрозу развитие «мягких» навыков
Логика бизнеса понятна: зачем брать стажера, если нейросеть делает то же самое за секунды и условно бесплатно?
Но раньше именно на этих задачах люди учились:
- Как работать в команде
- Как задавать вопросы
- Как ошибаться и исправляться
- Как выглядит реальная работа по специальности
Теперь этого шага часто нет. При этом менеджеры ждут от выпускников инициативы, самостоятельности, сообразительности и других важных софт-скиллов.
Эксперт Эм-Джей Берман размышляет: «Отдавая ИИ часть работы, организации могут лишать людей того самого опыта, который помогает им стать уверенными и компетентными профессионалами, — а это чревато созданием дефицита „мягких навыков“, который технологии не смогут восполнить».
15 готовых HR-промптов для ChatGPT: запросы для поиска сотрудников, онбординга и развития команды
В чем выигрывают компании, которые привлекают стажеров
Люди, прошедшие стажировку в компании, на 32% чаще остаются в ней работать, чем те, кто приходил сразу на постоянную работу. Следовательно, программы стажировок снижают текучесть и экономят бизнесу деньги на наем и адаптацию.
В зависимости от направления от 65 до 85% стажеров Ozon остаются в компании. Они получают оффер и становятся младшими специалистами, далее двигаются по карьерной лестнице и достигают руководящих позиций. Многие тимлиды Ozon прошли именно этот путь и теперь сами набирают стажеров.

Ольга Зверева,
экс-руководитель группы развития стажерских программ Ozon, Head of HR projects в MEDSI
Кейс Хантфлоу: почему решили найти стажера в юридический отдел, а не делегировали задачи ИИ

Татьяна Антипенко
руководитель юридического отдела Хантфлоу
Для юриста самое главное — быстро думать и уметь излагать мысли письменно и устно. Поэтому использование ИИ для генерации текста, я считаю, путь к деградации в профессии.
Для поиска информации в ИИ не настроить нужные фильтры. Кроме того, ИИ может тащить ошибки из сети и выдумывать больше обычного студента.
У нас в отделе есть работа, которая не требует полноценного юридического образования, но справится с ней только человек с юридическим мышлением. Его как раз формируют на первом-втором курсе университета.
| ИИ, при всей его полезности, уступает толковому стажеру в умении правильно анализировать информацию. Ему не дашь вопрос на подумать без явного верного ответа. |
Какими задачами занимается стажер:
- Ищет юридическую аналитику и готовит краткие обзоры изменений в законодательстве
- Пишет юридические письма и оформляет договоры по шаблонам — всю работу проверяет мидл-юрист и дает обратную связь
- Связывается с госорганами и судами, уточняет статус дел, которые находятся на контроле у отдела
- Помогает в форс-мажорных ситуациях: отправляет претензии, чтобы мы укладывались в сроки
- Берет на себя бумажную работу: заверяет документы, печатает, отправляет их в суд
- Выезжает на ознакомление с материалами дела и фотографирует их для команды
Отдельное важное преимущество — наш стажер хорошо знает английский, а у нас достаточно документов на этом языке. Поэтому мы всегда можем поручить перевод юридического текста.
Нас не пугало, что нужно будет отвечать на вопросы стажера в процессе работы: это взаимовыгодный процесс. Тем более стажера не нужно адаптировать сразу к сложным задачам.
По итогу юристы разгружены от мелких задач, но при этом делятся знаниями, а у стажера есть возможность наблюдать за взрослыми коллегами и запоминать.
Что делать HR, если менеджмент хочет наотрез отказаться от стажеров
- Переведите разговор на язык рисков и последствий для бизнеса. Отказ от стажеров — это часто не про экономию, а про перенос затрат в будущее. Компания теряет внутренний кадровый резерв и начинает сильнее зависеть от внешнего рынка, где готовые специалисты стоят дороже и ищутся дольше
- Не используйте слово «стажер». Для бизнеса оно часто звучит как «человек, которого надо учить». Вместо этого лучше говорить про роли младшего грейда с понятным набором задач: помощь в проектах, закрытие операционных вопросов
- Позиционируйте ИИ не как замену джунов, а как инструмент, который ускоряет их выход на плато продуктивности. Если рутину берет на себя система, у человека остается анализ, контроль, принятие решений и работа с контекстом. В такой модели стажер не тормозит команду, а учится быстрее и начинает приносить результат раньше
- Привязывайте новые роли к конкретным задачам бизнеса. Не «Мы берем стажера», а «У нас есть задача, которую сейчас делают „дорогие“ сотрудники, и мы можем закрыть ее более дешевой ролью с ростом внутри»
Системная автоматизация рекрутмента Хантфлоу помогает закрывать любые позиции в срок и строить сильные команды. До 28 февраля переходите на Хантфлоу по ценам 2025 (!!!) года. Вы сэкономите 9000 ₽ в год на каждого рекрутера.